2026年6月24日下午，现代制造技术实验中心开展了以“实训教学中AI的应用”为主题的专题教研活动。全体实训教师围绕人工智能技术与机械实训教学的深度融合进行了深入研讨。
活动中，教研室主任首先分析了当前实训教学面临的痛点：教学手段相对单一，抽象的机械结构与传动原理难以通过静态展示让学生直观理解；实践环节受设备数量和场地限制，学生动手机会不足；学生基础差异较大，统一进度的教学模式难以满足个性化学习需求。
针对这些问题，教师们结合近期参加学术报告的学习心得，分享了AI赋能实训教学的可行路径。
第一，借助虚拟仿真技术突破实训瓶颈。*利用AI驱动的虚拟仿真平台，学生可在沉浸式环境中完成机械拆装、传动装置调试等实训项目，弥补实体设备不足，同时降低操作安全风险。第二，构建智能辅助教学系统。通过AI学习分析，实时采集学生实训操作数据，精准识别操作规范性问题并推送个性化指导，实现因材施教。
第二，第三，探索AI项目式教学。借鉴新工科教学经验，引导学生以项目为载体，运用AI大模型完成机构建模、运动学分析、零件图生成等任务，将实训从“按步骤操作”转向“主动探究设计”。
研讨中，教师们也对AI应用中可能遇到的问题进行了反思，包括AI工具与现有实训课程的适应性、学生过度依赖AI而忽视基础技能训练等矛盾。大家一致认为，AI是实训教学的辅助手段而非替代，关键在于实现“人机协同”，让AI帮助学生更快地理解原理、更规范地完成操作、更深入地开展探究。
本次教研活动为机械基础实训课程的智能化改革提供了新思路。教研室后续将选取部分实训项目开展AI辅助教学试点，逐步积累经验，推动实训教学质量持续提升。
